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Adan William

5+ anos em Infraestrutura & NOC · construindo em Backend Java

Depois de 5+ anos garantindo alta disponibilidade em ambientes críticos de ISP, migrei para o desenvolvimento e venho construindo APIs com Java / Spring Boot e interfaces com React / TypeScript, aplicando a mesma bagagem de observabilidade que trago da infra.

SCROLL
Sobre mim

Da sala de racks ao código em produção

01 · Infraestrutura

Comecei na infraestrutura e redes, como Técnico de Suporte e depois Analista de NOC. Foram 5+ anos garantindo a disponibilidade de serviços críticos para mais de 12 mil assinantes em um ambiente ISP.

02 · Transição

Desde meados de 2025, dedico-me ao desenvolvimento full stack — cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas e estudando por conta própria — unindo essa vivência de infraestrutura ao código, do primeiro commit ao monitoramento em produção.

03 · Engenharia

Construo sistemas robustos, escaláveis e observáveis, aplicando boas práticas de engenharia de software e trazendo a bagagem de infraestrutura para criar soluções que funcionam no mundo real.

Transformando experiência em infraestrutura em software robusto, escalável e observável.
Experiência

Trajetória profissional

5+ anos em infraestrutura crítica de ISP, hoje somados a ~1 ano dedicado ao desenvolvimento de software.

nov. 2020 — atual

Analista de TI

Conectv · Pirapora, MG

  • Monitoramento de mais de 12.000 clientes em ambiente ISP
  • Atuação N2/N3 na resolução de incidentes críticos
  • Administração de servidores Linux e Windows Server
  • Monitoramento com Zabbix e PRTG
  • Automação de processos internos
ago. 2025 — abr. 2027

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Centro Universitário UniFatecie

  • Formação voltada a engenharia de software e desenvolvimento web
  • Aplicação prática dos estudos em projetos pessoais no GitHub
  • Aprofundamento em arquitetura de sistemas e boas práticas
Tecnologias

Tech stack

Ferramentas que domino no dia a dia.

Java Java
Spring Boot Spring Boot
React React
TypeScript TypeScript
Python Python
PostgreSQL PostgreSQL
Docker Docker
Kubernetes Kubernetes
AWS AWS
Git Git
Portfólio

Projetos em destaque

Soluções que resolvem problemas reais, do backend à análise de dados.

🩺 MedFlow

Sistema completo de gestão de clínicas com cadastro de pacientes e médicos, agenda de consultas, prontuário eletrônico e módulo financeiro.

Problema

Clínicas médicas dependem de planilhas e sistemas fragmentados para gerenciar pacientes, agenda e prontuários, o que gera retrabalho e falhas de comunicação.

Impacto

Dashboard com indicadores em tempo real, filas assíncronas com RabbitMQ e cache com Redis para alta performance.

React → Spring Boot → PostgreSQL / Redis / RabbitMQ

Java 17Spring Boot 3Spring SecurityJWTPostgreSQL +3

📚 Minha Biblioteca

Gerenciador full stack de filmes e séries, com importação automática de dados via TMDB, controle de temporadas/episódios e dashboard de estatísticas.

Problema

Organizar e acompanhar o progresso de filmes e séries assistidos manualmente é trabalhoso e pouco visual.

Impacto

Autenticação JWT, controle de progresso automático e distribuição de conteúdo por gênero em tempo real.

React/TS → Spring Boot → JPA → PostgreSQL

Java 17Spring Boot 3JPAHibernatePostgreSQL +2

💰 Finanças Microsserviços

Reestruturação do sistema de finanças pessoais em arquitetura de microsserviços, separando responsabilidades entre serviços independentes.

Problema

Uma aplicação monolítica de finanças pessoais limitava a escalabilidade e a manutenção independente dos módulos.

Impacto

Comunicação entre serviços orquestrada com Spring Cloud, base para escalabilidade horizontal futura.

Spring Cloud Gateway → Serviços independentes

JavaSpring CloudMicrosserviços

🏠 Real Estate Monitor

Plataforma de inteligência de mercado imobiliário com previsão de preços via Machine Learning, análise de investimento (ROI, yield, payback) e dashboard interativo.

Problema

Investidores imobiliários têm dificuldade em cruzar dados de preço, região e histórico para identificar boas oportunidades de investimento.

Impacto

Modelo Random Forest para previsão de preços, clusterização K-Means por região e ranking automático de oportunidades.

Streamlit → FastAPI → Scikit-learn → SQLite/PostgreSQL

Python 3.11FastAPIScikit-learnPandasStreamlit +2
Aprendizado contínuo

O que estou estudando

Sempre evoluindo e me atualizando.

KubernetesMicrosserviçosAWSArquitetura de SistemasObservabilidadeCI/CDSegurançaOpenTelemetry